金融市场都有周期循环的特点。 本公众号的目的是对 国 内 商品期货交易品种，通过大数据周期循环分析的方法，利用长周期循环（PM）和短周期循环（PW）运行的规律来描述和反映商品所运行的轨迹，提供有别于常规的、独树一格的、新颖的分析方法。

美白银指数周期循环分析图

一、指标PM和PW详解：

1、分析图中所示有两个指标，分别是长周期指标（PM）和短周期指标（PW）；

2、长周期循环指标（PM）和短周期循环指标（PW）运行范围在-5%至105%之间；

3、短周期循环指标（PW）主要用来反映短期的运行趋势，而长周期循环指标（PM）则是用来反映长期的运行趋势；

4、当短周期循环指标（PW）和长周期循环指标（PM）运行范围在10%以下或90%以上时，说明指数运行在行情的末端，即将出现快速反弹行情（短期）或反转行情（长期）；

5 、当长周期循环指标（PM）和短周期循环指标（PW）同时运行范围在10%以下或90%以上时，说明行情处在极端的情形中，或即将出现反转行情；

6、上述现象称之为共振，即长周期循环指标（PM）和短周期循环指标（PW）同时处在10%以下或90%以上时会产生叠加效应，这种行情通常是十分猛烈和快速的摆脱底部区域，产生新的逆转行情；

7、寻找可能会产生共振的行情，是相对安全、可靠、可行的投资策略，这是本分析方法的精髓所在！

8、长周期循环指标（PM）和短周期循环指标（PW）彼此独立运行，之间没有任何相互关系。

二、 综合运用实例讲解：

为了让大家能 更好地理解和运用大数据，您可以通过本公众号提供的实例讲解，了解金融大数据周期循环的分析方法和精髓，并提供交易技巧，以致更好地制定投资策略和投资组合，从而达到稳定的获利。

三 、 构建你的投资组合：

运用大数据周期循环分析方法，计算各商品的长周期循环（PM）、短周期循环（PW）以及PMW的值，同时对周期循环PMW值进行排序，进而得到各个商品的强弱态势势排行榜。广大投资者可根据商品强弱态势排行榜，来构建自己的投资组合。

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